Titre :	Analyse des données appliquée à un problème de géographie humaine
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Tchikou, Mustapha, Auteur
Editeur :	ISMAL
Année de publication :	1977
Importance :	74 p.
Format :	30 cm.
Langues :	Français (fre)
Index. décimale :	000 Généralités
Résumé :	L'analyse des données multidimendionnelles dont l'usage est fondé sur l'ordinateur est un important chapitre qui offre un intérêt particulier en matière de statistique descriptive. L'utilité des méthodes d'analyse réside dans le fait qu'elles permettent de traiter de grandes masses de données provenant notamment des enquêtes et des sondages qu'on effectue généralement dans les domaines politiques, économique, social, etc... et dont le but est de connaître le comportement d'une population. Evidemment, face au traitement d'un grand volume d'informations, l'esprit humain se trouve totalement désarmé. Et il faut souligner que les calculs numériques. Recherches de valeurs et des secteurs propres-nécessaires à l'analyse n'ont été possibles qu'avec la naissance de gros calculateurs. Analyser les données consiste à faire une étude globale en appliquant une méthode descriptive qui permet d'explorer l'espace multidimensionnel en le réduisant pour le synthétiser et le visualiser sous formes d'une image simplifiée. L'image de données ainsi obtenue doit conserver au maximum l'importance de l'information de telle façon que l'on puisse l'interpreter correctement et aisément. D'ailleurs, on effectue un contrôle des pertes d'informations subies au cours de transformations par une remontée aux structures réelles c'est-à-dire que l'on reconstitue les données qui ont fait l'objet de l'analyse. Parmi les méthodes existantes, ce sont l'analyse factorielle des correspondances et l'analyse factorielle en composantes principales que nous avons choisies pour notre étude. Elles n'imposent pas d'hypothèse sur la structure des données, ne font appel à aucun modèle probabiliste et restent purement descriptives. Les deux méthodes seront évoquées dans le chapitre III et illustrées par des organigrammes. Les données que nous allons exploiter proviennent d'une enquête effectuée par le CNERAT sur quelques dizaines d'exploitations agricoles situées dans la plaine de la Mitidja orientale. Nous nous intéressons particulièrement au monde des ouvriers agricoles et nous essayons d'étudier leur comportement en tenant compte de tous les facteurs qui peuvent être considérés comme influants. Nous consacrons aussi une étude à l'habitat et une autre relative à la situation économique et agricole du domaine. Dans le chapitre I nous aborderons en détail le problème à étudier en précisant les différents types de renseignements qu'on a fournis. Toute la masse de données se trouvait à l'état brut et ne se prêtait pas par conséquent à une analyse factorielle. Nous montrerone dans les chapitres qui suivent comment réorganiser les données pour les adapter aux méthodes choisies. Nous développerons par la suite chaque étape de l'analyse en lui faisant correspondre un organigramme détaillé et nous tenterons par la fin d'interprêter correctement les résultats auxquels nous avons aboutit.

Analyse des données appliquée à un problème de géographie humaine [texte imprimé] / Tchikou, Mustapha, Auteur . - ISMAL, 1977 . - 74 p. ; 30 cm.
Langues : Français (fre)

Index. décimale :

000 Généralités

Résumé :

L'analyse des données multidimendionnelles dont l'usage est fondé sur l'ordinateur est un important chapitre qui offre un intérêt particulier en matière de statistique descriptive. L'utilité des méthodes d'analyse réside dans le fait qu'elles permettent de traiter de grandes masses de données provenant notamment des enquêtes et des sondages qu'on effectue généralement dans les domaines politiques, économique, social, etc... et dont le but est de connaître le comportement d'une population. Evidemment, face au traitement d'un grand volume d'informations, l'esprit humain se trouve totalement désarmé. Et il faut souligner que les calculs numériques. Recherches de valeurs et des secteurs propres-nécessaires à l'analyse n'ont été possibles qu'avec la naissance de gros calculateurs. Analyser les données consiste à faire une étude globale en appliquant une méthode descriptive qui permet d'explorer l'espace multidimensionnel en le réduisant pour le synthétiser et le visualiser sous formes d'une image simplifiée. L'image de données ainsi obtenue doit conserver au maximum l'importance de l'information de telle façon que l'on puisse l'interpreter correctement et aisément. D'ailleurs, on effectue un contrôle des pertes d'informations subies au cours de transformations par une remontée aux structures réelles c'est-à-dire que l'on reconstitue les données qui ont fait l'objet de l'analyse. Parmi les méthodes existantes, ce sont l'analyse factorielle des correspondances et l'analyse factorielle en composantes principales que nous avons choisies pour notre étude. Elles n'imposent pas d'hypothèse sur la structure des données, ne font appel à aucun modèle probabiliste et restent purement descriptives. Les deux méthodes seront évoquées dans le chapitre III et illustrées par des organigrammes. Les données que nous allons exploiter proviennent d'une enquête effectuée par le CNERAT sur quelques dizaines d'exploitations agricoles situées dans la plaine de la Mitidja orientale. Nous nous intéressons particulièrement au monde des ouvriers agricoles et nous essayons d'étudier leur comportement en tenant compte de tous les facteurs qui peuvent être considérés comme influants. Nous consacrons aussi une étude à l'habitat et une autre relative à la situation économique et agricole du domaine. Dans le chapitre I nous aborderons en détail le problème à étudier en précisant les différents types de renseignements qu'on a fournis. Toute la masse de données se trouvait à l'état brut et ne se prêtait pas par conséquent à une analyse factorielle. Nous montrerone dans les chapitres qui suivent comment réorganiser les données pour les adapter aux méthodes choisies. Nous développerons par la suite chaque étape de l'analyse en lui faisant correspondre un organigramme détaillé et nous tenterons par la fin d'interprêter correctement les résultats auxquels nous avons aboutit.