| Titre : |
Théorie et applications de la statistique |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Spiegel, Murray R., Auteur |
| Editeur : |
Mc Graw Hill |
| Année de publication : |
1984 |
| Importance : |
IX-357 p. |
| Format : |
27 cm. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7042-0016-0 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Résumé : |
Le but de ce livre est de présenter une introduction aux principes généraux de la statistique, pouvant intéresser tous ceux qui marquent de l'intérêt pour cette discipline, quelle que soit leur spécialisation. Il peut soit servir de complément aux manuels classiques, soit constituer un premier cours de statistique. Il peut aussi présenter un certain intérêt comme livre de référence pour ceux qui, par leurs travaux, sont actuellement orientés vers les applications de la statistique.
Chaque chapitre commence par un exposé clair des définitions, théorèmes et principes les plus importants, accompagné des explications nécessaires. Viennent ensuite des problèmes de difficulté croissante qui, dans beaucoup de cas, correspondent à des données réelles, et dont les solutions permettent d'illustrer, de développer la théorie, et de mettre au point d'une façon détaillée les points subtils où l'étudiant se sent mal à l'aise. Cela permet enfin de répéter les principes de base si importants pour un enseignement efficace. De nombreuses formules sont établies au cours des problèmes. Un grand nombre de problèmes supplémentaires sont donnés avec réponses, afin de donner une revue complète des matières de chaque chapitre.
Les seuls bagages mathématiques requis pour une compréhension complète de l'ouvrage sont les éléments de base de l'arithmétique et de l'algèbre. On trouvera au premier chapitre un rappel des concepts mathématiques les plus importants. On peut soit le regarder dans une première lecture, soit s'y reporter selon ses besoins.
La première partie du livre est consacrée à l'analyse des fonctions de répartitions et aux mesures associées de la tendance centrale, de la dispersion, du biais et de l'aplatissement. Cela mène très naturellement à un examen de la théorie élémentaire des probabilités et de leurs applications, avec, comme but final, l'étude de la théorie de l'échantillonnage. On a d'abord exposé la technique des grands échantillons impliquant la distribution de Laplace-Gauss, puis ses applications à l'estimation statistique et aux tests d'hypothèses. Vient ensuite dans des chapitres séparés la théorie des petits échantillons faisant appel à la distribution du t de Student et à celle du khi-deux et ses applications. Le Chapitre 13 expose l'ajustement des courbes et la méthode des moindres carrés, dont l'intérêt est considérable. Cela mène logiquement à la corrélation et à la régression à deux variables. Un chapitre entier est consacré aux corrélations multiple et partielle à plus de deux variables. Enfin les deux derniers chapitres sont relatifs à l'analyse des séries temporelles et aux indices. |
Théorie et applications de la statistique [texte imprimé] / Spiegel, Murray R., Auteur . - Mc Graw Hill, 1984 . - IX-357 p. ; 27 cm. ISBN : 978-2-7042-0016-0 Langues : Français ( fre)
| Résumé : |
Le but de ce livre est de présenter une introduction aux principes généraux de la statistique, pouvant intéresser tous ceux qui marquent de l'intérêt pour cette discipline, quelle que soit leur spécialisation. Il peut soit servir de complément aux manuels classiques, soit constituer un premier cours de statistique. Il peut aussi présenter un certain intérêt comme livre de référence pour ceux qui, par leurs travaux, sont actuellement orientés vers les applications de la statistique.
Chaque chapitre commence par un exposé clair des définitions, théorèmes et principes les plus importants, accompagné des explications nécessaires. Viennent ensuite des problèmes de difficulté croissante qui, dans beaucoup de cas, correspondent à des données réelles, et dont les solutions permettent d'illustrer, de développer la théorie, et de mettre au point d'une façon détaillée les points subtils où l'étudiant se sent mal à l'aise. Cela permet enfin de répéter les principes de base si importants pour un enseignement efficace. De nombreuses formules sont établies au cours des problèmes. Un grand nombre de problèmes supplémentaires sont donnés avec réponses, afin de donner une revue complète des matières de chaque chapitre.
Les seuls bagages mathématiques requis pour une compréhension complète de l'ouvrage sont les éléments de base de l'arithmétique et de l'algèbre. On trouvera au premier chapitre un rappel des concepts mathématiques les plus importants. On peut soit le regarder dans une première lecture, soit s'y reporter selon ses besoins.
La première partie du livre est consacrée à l'analyse des fonctions de répartitions et aux mesures associées de la tendance centrale, de la dispersion, du biais et de l'aplatissement. Cela mène très naturellement à un examen de la théorie élémentaire des probabilités et de leurs applications, avec, comme but final, l'étude de la théorie de l'échantillonnage. On a d'abord exposé la technique des grands échantillons impliquant la distribution de Laplace-Gauss, puis ses applications à l'estimation statistique et aux tests d'hypothèses. Vient ensuite dans des chapitres séparés la théorie des petits échantillons faisant appel à la distribution du t de Student et à celle du khi-deux et ses applications. Le Chapitre 13 expose l'ajustement des courbes et la méthode des moindres carrés, dont l'intérêt est considérable. Cela mène logiquement à la corrélation et à la régression à deux variables. Un chapitre entier est consacré aux corrélations multiple et partielle à plus de deux variables. Enfin les deux derniers chapitres sont relatifs à l'analyse des séries temporelles et aux indices. |
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