| Titre : |
Assistance intelligente à la recherche d'informations |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Gaussier, Eric, Auteur |
| Editeur : |
Lavoisier |
| Année de publication : |
2003 |
| Importance : |
319 p. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7462-0726-4 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Index. décimale : |
020 Biblioth7conomie6 Science de l'information. Classer ici les archives et l'archivistique |
| Résumé : |
Après un historique de la recherche d'information, les deux premiers chapitres, consacrés à la recherche d'information et à l'application du traitement automatique des langues dans ce cadre, constituent une introduction générale à l'ouvrage. Dans le premier chapitre, une synthèse présente les quatre types de modèles utilisés en recherche d'information : le modèle booléen, le modèle vectoriel, le modèle probabiliste et le modèle logique. Dans le deuxième chapitre, l'apport du traitement automatique des langues en recherche d'information est étudié, comment les informations linguistiques, à différents niveaux d'analyse, peuvent être prises en compte dans les modèles définis précédemment.
La deuxième partie s'intéresse à l'utilisation de bases de connaissances, et à l'indexation multimédia. Le troisième chapitre , porte sur l'utilisation et la construction de bases de connaissances pour la recherche d'information. Elle constitue le troisième chapitre de l'ouvrage. Le quatrième chapitre étudie la prise en compte de connaissances sémantiques dans le formalisme vectoriel, et complète les chapitres deux et trois. Enfin, la dernière contribution de cette partie, le chapitre cinq, expose les problématiques de l'indexation multimédia. En particulier, après avoir passé en revue trois grands types d'indexation (conceptuelle, structurelle, et par le contenu), l'auteur explique les difficultés liées à l'indexation d'un objet temporel, l'indexation multimédia et l'indexation audiovisuelle.
La dernière partie rassemble un certain nombre de stratégies propres à l'assistance à la recherche d'information. On y trouvera tout d'abord une contribution sur les métamoteurs et la recherche distribuée d'information. Les principes généraux de cette problématique, ainsi que les principaux outils, y sont discutés. Le chapitre suivant présente la problématique du dialogue homme-machine dans un cadre de recherche d'information. Le lecteur y trouvera en particulier comment le dialogue homme-machine permet une recherche d'information interactive. J. Caelen illustre son propos à l'aide du système Halpin, système multimodal permettant la recherche de documents structurés ou d'informations sur le web. Vient ensuite un chapitre, écrit sur une problématique qui a connu un développement important ces dernières années, le filtrage collaboratif. Les auteurs exposent les grandes familles de filtrage, les principes généraux du filtrage collaboratif et décrivent les principaux systèmes utilisés dans cette tâche. Enfin, l'ouvrage se termine sur le chapitre neuf, écrit sur l'évaluation de documents par oculométrie. Ce chapitre montre comment s'effectue la lecture d'un document électronique, depuis un survol jusqu'à une lecture plus fine, et fournit des éléments pour une meilleure conception, en termes de relations contenu-disposition sur la page, d'un document électronique |
Assistance intelligente à la recherche d'informations [texte imprimé] / Gaussier, Eric, Auteur . - Lavoisier, 2003 . - 319 p. ; 24 cm. ISBN : 978-2-7462-0726-4 Langues : Français ( fre)
| Index. décimale : |
020 Biblioth7conomie6 Science de l'information. Classer ici les archives et l'archivistique |
| Résumé : |
Après un historique de la recherche d'information, les deux premiers chapitres, consacrés à la recherche d'information et à l'application du traitement automatique des langues dans ce cadre, constituent une introduction générale à l'ouvrage. Dans le premier chapitre, une synthèse présente les quatre types de modèles utilisés en recherche d'information : le modèle booléen, le modèle vectoriel, le modèle probabiliste et le modèle logique. Dans le deuxième chapitre, l'apport du traitement automatique des langues en recherche d'information est étudié, comment les informations linguistiques, à différents niveaux d'analyse, peuvent être prises en compte dans les modèles définis précédemment.
La deuxième partie s'intéresse à l'utilisation de bases de connaissances, et à l'indexation multimédia. Le troisième chapitre , porte sur l'utilisation et la construction de bases de connaissances pour la recherche d'information. Elle constitue le troisième chapitre de l'ouvrage. Le quatrième chapitre étudie la prise en compte de connaissances sémantiques dans le formalisme vectoriel, et complète les chapitres deux et trois. Enfin, la dernière contribution de cette partie, le chapitre cinq, expose les problématiques de l'indexation multimédia. En particulier, après avoir passé en revue trois grands types d'indexation (conceptuelle, structurelle, et par le contenu), l'auteur explique les difficultés liées à l'indexation d'un objet temporel, l'indexation multimédia et l'indexation audiovisuelle.
La dernière partie rassemble un certain nombre de stratégies propres à l'assistance à la recherche d'information. On y trouvera tout d'abord une contribution sur les métamoteurs et la recherche distribuée d'information. Les principes généraux de cette problématique, ainsi que les principaux outils, y sont discutés. Le chapitre suivant présente la problématique du dialogue homme-machine dans un cadre de recherche d'information. Le lecteur y trouvera en particulier comment le dialogue homme-machine permet une recherche d'information interactive. J. Caelen illustre son propos à l'aide du système Halpin, système multimodal permettant la recherche de documents structurés ou d'informations sur le web. Vient ensuite un chapitre, écrit sur une problématique qui a connu un développement important ces dernières années, le filtrage collaboratif. Les auteurs exposent les grandes familles de filtrage, les principes généraux du filtrage collaboratif et décrivent les principaux systèmes utilisés dans cette tâche. Enfin, l'ouvrage se termine sur le chapitre neuf, écrit sur l'évaluation de documents par oculométrie. Ce chapitre montre comment s'effectue la lecture d'un document électronique, depuis un survol jusqu'à une lecture plus fine, et fournit des éléments pour une meilleure conception, en termes de relations contenu-disposition sur la page, d'un document électronique |
|
 |
Faire une suggestion
Affiner la recherche
